AI Mineral Sorting Machine طبقة واحدة 4 قنوات

الإلكترونيات الضوئية Mingde معدات فرز خام الذكاء الاصطناعي أخذ زمام المبادرة في إدخال أساليب الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNN) في مجال الفرز الكهروضوئي للضوء المرئي لتحليل ومعالجة الصور المادية ، ومن خلال الاتصال الجزئي لـ CNN ، ومشاركة الوزن ، ونواة الالتواء المتعددة وطرق أخرى ، أثناء عملية التدريب ، يتم استخراج الميزات متعددة الأبعاد للمواد تلقائيًا لإنشاء قاعدة بيانات ، يكون تأثير الفرز أفضل بكثير من الطرق الكهروضوئية التقليدية.

فارز المعادن AI المزايا الفنية:

1- أدخلت CNN أساليب الذكاء الاصطناعي في مجال الفرز الكهروضوئي للضوء المرئي لتحليل ومعالجة الصور المادية.

2.يمكن لتقنية الفرز الكهروضوئي أن تستخرج تلقائيًا الخصائص متعددة الأبعاد للمواد ، مثل الملمس ، والشكل ، واللون ، والجودة ، واللمعان ، وما إلى ذلك ، مما يحسن بشكل كبير تأثير الفرز ، ويوسع مشهد الفرز وأنواع المواد ، لتلبية السوق التنويع ومتطلبات الفرز الشخصية ، ويحل مشكلة مواد فرز الألوان المحدودة في سوق فارز الألوان الحالي.

3- يتطلب الفرز الكهروضوئي أداءً عاليًا في الوقت الفعلي ، بينما عملية CNN بطيئة نسبيًا. في هذا الصدد ، نعتمد تقنية ضغط النموذج لتسريع سرعة تشغيل CNN وتحسين كفاءة التعرف بشكل كبير.

4. في ضوء الموقف الذي لا يمكن للعديد من المواد المعدنية الحصول على بيانات ضخمة ، تتبنى شركتنا تكنولوجيا نقل التعلم وتكنولوجيا تحسين عينة الصورة الصناعية لضمان دقة التعرف على تدريب البيانات غير الهائل.

5.آلة الفرز Al تستخدم كاميرا جيجابت لنقل بيانات الصورة إلى منصة حوسبة متعددة GPU ، والتي تعتمد CNN لتحليل أنواع المواد وتحديد ميزات سطح المواد وهياكل النسيج بدقة.

معلومات تقنية:

يمكن فرز الخامات التالية:

إيجابياتنا:

1.يمكن لآلات فرز المعادن Mingder AI إنشاء وضع الفصل وفقًا لمتطلبات العملاء.

2- أنابرامج البحث والتطوير المعتمدة ،إغلاق آلية النوع ، والدفاع عن المسحوق داخل الماكينة.

3.نظام نقل المواد من نوع الجنزير المرن ، مع انخفاض صغير ، خرج كبير ، ومناسب لفرز المزيد من المواد.

4.عالية الذكاء ، التصحيح عن بعد ، المراقبة الذكية ، الخدمة عن بعد وترقية البرامج.