في الأول من فبراير، استضافت شركتنا وفدًا بحثيًا حكوميًا في مجال التكنولوجيا من صناعة التعدين، بما في ذلك Chizhou Silver Iron Ore، وLujiang Longqiao Iron Ore، وAnhui Cloud Mine، بتنظيم من إدارة الاقتصاد والمعلومات الإقليمية لمكتب غير الفحم ومكتب التعدين. خلال زيارتهم، قدمنا نظرة شاملة عن معدات الفرز الذكية للتعدين وقدراتها.

في ذلك الصباح، قام الوفد، برفقة المدير العام السيد Xiao والموظفين الفنيين المعنيين، بزيارة بيئة مكتبنا والإنتاج وقاعدة البحث والتطوير. وأجرى الجانبان تبادلات متعمقة في قاعة المؤتمرات. قدم السيد شياو لمحة مفصلة عن عمليات الشركة وخطط التطوير والتحديات والاستراتيجيات. بالإضافة إلى ذلك، فقد شارك المزايا التقنية لمعدات معالجة المعادن لدينا، والتطبيقات العملية، والقيمة التي تجلبها لشركات التعدين.

خلال البحث، قامت المجموعة بزيارة ورش العمل التجريبية والإنتاجية الخاصة بشركتنا وقد أعجبوا بالتكنولوجيا المتقدمة والإنجازات المبتكرة والمعدات والمرافق الحديثة. وقد أعربوا عن تقديرهم الكبير لتخطيطنا الاستراتيجي وأداء الأعمال والالتزام بالمسؤولية الاجتماعية.

(السيد شياو يقدم تقنيتنا للوفد في ورشة العمل)

خلال زيارتهم، شاركوا في مناقشة مستفيضة مع شركتنا فيما يتعلق بالتحديات والفرص الموجودة في صناعة التعدين. لقد حظيت معداتنا بإشادة كبيرة لالتزامها بتعزيز التنمية الصديقة للبيئة وعالية الجودة في الصناعة.

منذ تأسيسها في عام 2014، ركزت شركة Mingde Optoelectronics على تطوير تكنولوجيا إثراء الكهروضوئية. أطلقت الشركة مجموعة من المنتجات، بما في ذلك فارزات الألوان الخام، وآلات الفرز الذكية الاصطناعية، وآلات الفرز الذكية بالأشعة السينية، وروبوت إزالة الأجسام الغريبة، وكلها ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالتنمية الذكية والصديقة للبيئة والمستدامة في صناعة التعدين.

Overview

Ore foreign body removal robots are an automated equipment that has been widely studied and applied in the mining field in recent years with the development of artificial intelligence and machine vision technology. They are mainly used in the process of ore mining and processing to automatically identify and remove foreign matter mixed in the ore, so as to improve production efficiency and product quality and ensure the stable operation of the production line.

Technical realization

The core technologies of ore foreign body removal robots include image recognition, machine learning, deep learning, and robotic arm control. The ore images are captured by a high-resolution camera installed on the conveyor belt, and then image processing technology is used to classify the ore, analyze the particle size, and identify foreign bodies. These robots are usually equipped with artificial intelligence algorithms such as deep convolutional neural networks (CNN), which can automatically extract the multi-dimensional features of the ore, such as texture, color, gloss, shape, etc., and compare them with the pre-trained database to achieve accurate foreign body identification and positioning.

Scenes to be used

The application scenarios of ore foreign body removal robots are very wide. They can play a role in various links of ore mining, crushing, grinding, ore dressing, etc. Especially in the ore transportation link, such as belt conveyor, the robot can monitor and remove foreign bodies in the transportation process in real time, which greatly ensures the continuity and stability of production.

The foreign body removal robot launched by www.oresorting.com Optoelectronic uses advanced image recognition algorithms and machine learning technologies, enabling it to continuously learn and optimize recognition models and adapt to complex and changing material conditions.

Economic Benefits and Social Value

The application of ore foreign body removal robots has brought many economic benefits to enterprises, such as improving production efficiency, reducing costs, reducing safety hazards, etc. At the same time, it has also promoted the development of mining towards intelligence and automation, and helped to achieve green mine construction and sustainable development.

Conclusion

In summary, the application prospects of ore foreign body removal robots are very optimistic. With the continuous advancement of technology and the growth of market demand, such robots will play a greater role in the mining field and become an important force in promoting the development of intelligent mining. At the same time, its wide application will also have a profound impact on improving production efficiency, reducing production costs, and ensuring mine safety.