الروبوتات والأتمتة: تعمل الروبوتات الجديدة على تحسين كفاءة مناولة المواد

إن ظهور الروبوتات يعني أن عمال المستودعات يمكنهم قضاء وقت أقل في مناولة المواد والمزيد من الوقت في البحث عن العملاء وخدمتهم. كما أنه يخلق فرصًا للعمال لإدارة و"تدريب" المعدات الجديدة. لسنوات، كانت المستودعات تدمج الروبوتات بهدوء في عمليات مناولة المواد الخاصة بها، ولكن على مدار الـ 18 شهرًا الماضية، انتقل هذا الاتجاه إلى حالة تأهب قصوى بسبب زيادة الطلب على التجارة الإلكترونية والنقص العام في العمالة خلال وباء التاج الجديد.

ومن غير المتوقع أن يستقر هذا الطلب في أي وقت قريب. يمكن أن يكون للزيادة في الأتمتة تأثير مضاعف على القوى العاملة، وتحديداً إعادة كتابة التوصيف الوظيفي للعديد من العاملين في التصنيع والخدمات اللوجستية وتجارة التجزئة. يقول الموردون إن الروبوتات لن تسرع العمليات فحسب، خاصة في المناطق التي تعاني من نقص حاد في العمالة، بل ستخلق أيضًا وظائف جديدة للعمال الذين يمكنهم إدارة وصيانة وتدريب المعدات الآلية.

كيف تغير الروبوتات الوظائف في صناعة مناولة المواد في المستودعات؟ كيف يقوم الناس "بتدريب" الروبوتات للقيام بوظائف معينة في العاصمة؟

في الوقت الحالي، تتم برمجة معظم الروبوتات بواسطة أشخاص يقومون إما بكتابة كود البرنامج أو توجيه ذراع الروبوت فعليًا إلى الموضع الصحيح. لكن الجيل القادم من الروبوتات يعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي (AI) لتوجيه الاتجاه، مما يمنح العمال الحرية الكاملة لأداء مهام DC الأخرى.

كيف تغير الروبوتات عملية مناولة المواد في المنجم؟

في عملية التعدين والنقل، غالبًا ما يتم خلط الخامات مع الخشب والمسامير الفولاذية والخرق والأجزاء البلاستيكية وأنابيب تعبئة النفايات وأشتات أخرى. لقد أثرت هذه الأشياء المتنوعة بشكل خطير على سلامة وفعالية المعدات في النقل والسحق والطحن والإثراء. في الماضي، كان الفرز اليدوي يستخدم عادة لإزالته، ولكن هناك مخاطر جسيمة تتعلق بالسلامة والصحة المهنية في الفرز اليدوي، بالإضافة إلى مشاكل مثل الفرز اليدوي غير الكامل. يمكن لروبوت التعدين حل المشكلات المذكورة أعلاه بشكل فعال.

من خلال كاميرا استريو عالية الدقة متعددة الزوايا ومتعددة الأبعاد، يقوم روبوت إزالة المواد الذكي بمسح الخام الموجود على الناقل بسرعة. تحدد خوارزمية التعرف على الأجسام الغريبة CRM-CNN ذاتية التطوير بدقة الموقع ثلاثي الأبعاد للحطام، وتتحكم في الروبوت الاستيلاء على خوارزمية التعرف على الأجسام الغريبة CRM-CNN المطورة ذاتيًا تحدد بدقة الموقع ثلاثي الأبعاد للحطام، وتتحكم في الروبوت للاستيلاء على الجسم الغريب، ووضعه في صندوق تجميع الأجسام الغريبة.