آلة الفرز الذكية هو معدات الفرز التعدين التي تحقق فرز المعادن على أساس الاختلافات في لون الخام، والملمس، والشكل، واللمعان، وما إلى ذلك، من خلال الأنظمة الكهروضوئية ورؤية الصور والذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وغيرها من الوسائل. يمكن أن تلبي الفرز المعدني الخاص بالسطح المحدد، مثل الكوارتز والكالسيت والباريت والولاستونيت والتلك وكربونات الكالسيوم والبروسيت وخبث السيليكا والحصى ومناجم الذهب وشوائب الفحم والكاولينيت من سلسلة الفحم وخام الرصاص والزنك والنحاس. المناجم والمعادن الأخرى وبعض المواد المميزة المميزة.النطاق المهم لتطبيق إنترنت الأشياء هو الصناعة. في السنوات الأخيرة، مع التطور الكبير في تقنيات إنترنت الأشياء مثل الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وتكنولوجيا RFID وتكنولوجيا الاستشعار، شهدت المنتجات الطرفية أيضًا التحقق من التطبيقات العملية واستخدامها. لقد أصبح التوصيل البيني الذكي هو الاتجاه والإجماع في تطوير المنتجات في المجال الصناعي.آلة الفرز الذكية هي عبارة عن معدات فرز تقوم بفرز المواد بناءً على الاختلافات في اللون والشكل والملمس والملمس واللمعان وما إلى ذلك للمواد المحددة، من خلال التعرف الكهروضوئي ومعالجة الصور والذكاء الاصطناعي وغيرها من الوسائل.مع تطور التكنولوجيا الرقمية، يتم أيضًا تحديث وتطوير أنواع فارزات الألوان باستمرار. بدءاً من التكنولوجيا الكهروضوئية (التناظرية)، إلى تطبيق تكنولوجيا CCD (الرقمية)، ومن ثم الترقية إلى تكنولوجيا آلة الفرز الذكية. في الوقت الحاضر، تم تطوير آلة الفرز الذكية الجديدة استنادًا إلى التقنيات المتطورة مثل إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي ورؤية الصور، وقد حققت وظائف مثل الأتمتة والتعلم الذكي بشكل كامل، والتي يمكن أن تحسن بشكل فعال كفاءة ودقة الفرز، وبشكل كبير خفض تكاليف الإنتاج.يستهدف حل الذكاء الاصطناعي المواد التي سيتم اختيارها، وذلك باستخدام وحدات برمجية ذكية تعتمد على التعرف الذكي ورؤية الصور وتحليل البيانات الكبيرة وما إلى ذلك، ودمج الأجهزة مثل أجهزة الكمبيوتر الصناعية والكاميرات عالية الوضوح ومصادر الضوء والفرز. أنظمة. يحقق هذا الحل الفرز الذكي الذي يمكن التحكم فيه للآلة من خلال مجموعة من البرامج والأجهزة، ويحسن مواد الفرز المحدودة، ويوسع سيناريوهات الفرز والاستخدام. لقد اخترق نطاق الفرز من فرز الألوان إلى فرز المعادن مع اختلافات متعددة الأبعاد.سير العمل المحدد لحل الفرز الذكي هو كما يلي:أولاً، سيقوم الموظفون بالتأكد من المواد الجيدة والسيئة، وفرز عدد من المواد الجيدة والسيئة يدويًا، وجمع الصور وتدريبها على الجهاز الذكي على التوالي، واستخراج نسيج السطح واللمعان والملمس والحالة واللون والميزات الأخرى للمنتج. الخام والشوائب لإنشاء نموذج الفرز.تدخل المادة إلى الحزام الناقل من خلال القادوس الهزاز ويتم طرحها في غرفة الفرز من خلال الحزام الناقل. ستقوم المجموعتان العلوية والسفلية من الكاميرات فائقة الوضوح بإجراء مسح مجسم متعدد الأبعاد على كل مادة معدنية، وتنقل معلومات كل مادة معدنية من المستشعر إلى الكمبيوتر الصناعي؛يستخدم التعرف على النماذج والخوارزميات لتحديد المواد الجيدة والسيئة، ويصدر تعليمات إلى صمامات الملف اللولبي المقابلة للمنطقة التي توجد فيها الشوائب، باستخدام القوة الهوائية للفصل بدقة.آلة الفرز الذكية المذكورة أعلاه مؤتمتة بالكامل ولا تتطلب تدخلًا بشريًا. ويمكن التحكم فيها وتعديلها وتعلمها لاحقًا وفقًا لحالة الفرز، مما يؤدي إلى إنشاء دعم فني قوي لتحسين أداء خطوط الإنتاج الآلية، وجمع البيانات بكفاءة، وكفاءة ودقة الفرز، وتكاليف الفرز.تعتمد كفاءة نظام الفرز على تكامل تكنولوجيا المعدات وأداء تكوين الأجهزة. تستخدم آلة فرز الذكاء الاصطناعي Mingde تقنية التحسين البصري للصورة، وتقنية ترحيل البيانات غير الضخمة، وتقنية الفرز الكهروضوئي AI، وتقنية التعرف السريع على المواد، وتقنية فرز الذكاء الاصطناعي، وما إلى ذلك من حيث البرامج. فيما يتعلق بمرافق دعم الأجهزة، فهي تعتمد تصميم المرآة المزدوجة العلوية والسفلية. بفضل نظام التعرف البصري على الصور الذي يمكنه دعم مجموعات متعددة من الكاميرات للعمل في نفس الوقت، يمكن لهذا الحل التعامل مع عدد كبير من مهام فرز المواد بدقة عالية للغاية ومعدل خطأ منخفض. تم تجهيز منصة التشغيل بجهاز كمبيوتر من فئة الحوسبة الصناعية يمكنه معالجة كميات كبيرة من البيانات. معالجة البيانات حساسة وسرعة التشغيل سريعة، مما يحسن معدل نقل البيانات في سيناريوهات التطبيقات المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، لمعالجة البيانات وتحليلها، فهي مجهزة بـ Mingde نظام فرز الذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن توفر وظائف مثل الكشف والنمذجة وتحديد وفرز الميزات السطحية متعددة الأبعاد للمواد التي تم فرزها. Mingde عبارة عن معدات فرز تعمل بالذكاء الاصطناعي توفر حلول فرز عالية الجودة لأتمتة الريال الصناعية.